إنتاج الموسيقى بالذكاء الاصطناعي والأداء الحي

يمكن لأدوات توليد الموسيقى بالذكاء الاصطناعي مثل Jukebox من OpenAI وMagenta من Google وAmper Music إنتاج ألحان وتناغمات وحتى توزيعات كاملة بناءً على مطالبات المستخدم أو مراجع الأسلوب. تستخدم هذه الأنظمة نماذج تعلم آلي مدربة على مجموعات بيانات ضخمة من الموسيقى الموجودة لتوليد مؤلفات جديدة. بالنسبة للمنتجين، هذا يعني توليد أفكار سريع، وإنشاء تتابعات وترية أو أنماط طبول أو خطوط باس في ثوانٍ، والتغلب على العوائق الإبداعية.

إلى جانب التوليد، يساعد الذكاء الاصطناعي في التوزيع: يمكن للأدوات تحليل بنية المقطع واقتراح انتقالات أو تصاعدات أو إيقاعات. توفر بعض المنصات فصل المسارات، مما يسمح للمنتجين بعزل الغناء أو الطبول أو الآلات لإعادة المزج أو المعالجة الحية. يلاحظ مهندسو SSOUNDS أن قدرة الذكاء الاصطناعي على التنبؤ بأنماط تفاعل المستمع يمكن أن توجه أيضًا قرارات المزج الديناميكي، على الرغم من أن الذوق البشري يظل لا يمكن الاستغناء عنه.

على المسرح، يتيح الذكاء الاصطناعي معالجة الصوت في الوقت الفعلي: تصحيح طبقة الصوت، والتناغم، وحتى المرافقة الارتجالية. يمكن لأنظمة مثل Antares Auto-Tune أو VocalSynth من iZotope معالجة الغناء مباشرة، بينما تطبق الإضافات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي مثل Portal من Output تأثيرات حبيبية يتم تشغيلها بواسطة معلمات الأداء. يستخدم بعض الفنانين الذكاء الاصطناعي لتوليد مرئيات متزامنة مع الصوت، مما يخلق تجارب غامرة.

بالنسبة لتقوية الصوت، يمكن لمعالجات الإشارة الرقمية المدعومة بالذكاء الاصطناعي تحسين أداء مكبرات الصوت في الوقت الفعلي، وضبط EQ والتأخير والحد بناءً على صوتيات الغرفة أو ضوضاء الجمهور. تدمج SSOUNDS التعلم الآلي في إعدادات مكبرات الصوت الخاصة بها للتنبؤ بتشوه الحرارة والضغط وتصحيحه، مما يضمن جودة صوت ثابتة طوال العرض. تقلل هذه التقنية من الحاجة إلى الضبط اليدوي، مما يسمح للمهندسين بالتركيز على المزج الإبداعي.

يجادل النقاد بأن أدوات الذكاء الاصطناعي تخاطر بتجانس الموسيقى، حيث أن النماذج المدربة على الأغاني الناجحة قد تنتج نتائج نمطية. يخشى البعض من أن الموسيقى المولدة بالذكاء الاصطناعي تقلل من قيمة البراعة الفنية البشرية، خاصة عند استخدامها لاستبدال موسيقيي الجلسات أو كتاب الأغاني. على العكس من ذلك، يرى المؤيدون أن الذكاء الاصطناعي شريك، أداة توسع الإمكانيات الإبداعية، تمامًا كما فعلت أجهزة المزج أو أجهزة أخذ العينات في العصور السابقة.

غالبًا ما يدور الجدل حول النية: استخدام الذكاء الاصطناعي لإثارة الأفكار مقابل الاعتماد عليه لإكمال العمل. يستخدم العديد من الفنانين الذكاء الاصطناعي للتجريب، ثم يحسنون النتائج بالحدس البشري. تعتقد SSOUNDS أن أفضل نهج هو الهجين: دع الذكاء الاصطناعي يتعامل مع المهام المتكررة أو التقنية (مثل توليد الاختلافات، وضبط الأنظمة) بينما يحتفظ البشر بالتوجيه الفني. صناعة مكبرات الصوت نفسها استخدمت منذ فترة طويلة برامج المحاكاة لنمذجة التغطية. الذكاء الاصطناعي هو ببساطة نسخة أذكى من ذلك.

بالنسبة لمهندسي FOH، يمكن لأدوات الذكاء الاصطناعي أتمتة مهام المزج: المزج التلقائي لميكروفونات متعددة، واكتشاف ترددات التغذية الراجعة، أو اقتراح تعديلات EQ. تتضمن بعض الخلاطات الرقمية الآن مساعدي ذكاء اصطناعي يتعلمون تفضيلات المهندس بمرور الوقت. في المراقبة، يمكن للذكاء الاصطناعي التنبؤ بالتغذية الراجعة ومنعها من خلال تحليل مواقع ميكروفونات المسرح ومواضع مكبرات الصوت.

توصي SSOUNDS المهندسين بتبني الذكاء الاصطناعي كموفر للوقت، وليس بديلاً عن الآذان. على سبيل المثال، يمكن للذكاء الاصطناعي إنشاء مزيج أساسي من تسجيل فحص الصوت، والذي يقوم المهندس بعد ذلك بتعديله. في الأماكن الكبيرة، يضمن تحسين مصفوفة الخطوط بقيادة الذكاء الاصطناعي، مثل النمذجة التنبؤية الخاصة بـ SSOUNDS، تغطية متساوية دون قياس يدوي. المفتاح هو فهم حدود الأداة: يفتقر الذكاء الاصطناعي إلى سياق النية الفنية أو مزاج الجمهور.

مع تحسن نماذج الذكاء الاصطناعي، سنرى تكاملًا أكثر سلاسة: نقل النمط في الوقت الفعلي (على سبيل المثال، جعل صوت الجيتار يبدو مثل آلة المزج)، ومسارات خلفية تكيفية تستجيب لعبارات العازف المنفرد، وأنظمة مكبرات صوت ذكية تضبط نفسها تلقائيًا لأي مساحة. سيتلاشى الخط الفاصل بين الأداة والشريك. ومع ذلك، سيظل العنصر البشري، العاطفة، العفوية، النقص، محوريًا في الأداء الحي.

تطور SSOUNDS ضبطًا للنظام بمساعدة الذكاء الاصطناعي يتعلم من تعديلات المهندس عبر عروض متعددة، مما ينشئ إعدادات مسبقة مخصصة. هذا لا يحل محل المهندس بل يضخم خبرته. في النهاية، الذكاء الاصطناعي أداة قوية؛ كيف يتم العزف عليه يحدد الموسيقى.