How do you use AI for feedback suppression in live sound?

Dans les systèmes SSOUNDS, l'IA joue un rôle clé dans la suppression du Larsen. Des algorithmes d'apprentissage automatique analysent en continu le signal audio pour détecter les fréquences instables qui précèdent le Larsen. Contrairement aux méthodes traditionnelles (filtres fixes ou réducteurs de gain), l'IA adapte dynamiquement les filtres en fonction du contenu musical et des changements acoustiques de la salle.

L'approche de SSOUNDS combine un traitement DSP temps réel avec des modèles entraînés sur des milliers de scénarios de rétroaction. Cela permet de distinguer le Larsen des transitoires musicaux, évitant les artefacts. Le système ajuste la phase et le gain des filtres notch avec une précision de l'ordre du hertz, préservant l'intégrité du son tout en maintenant une marge de gain stable.

Cette technologie est particulièrement utile dans les configurations complexes comme les festivals ou les conférences, où les micros et les enceintes changent de position. L'IA de SSOUNDS s'auto-calibre en quelques secondes, offrant une suppression proactive du Larsen sans intervention manuelle, ce qui réduit le stress des ingénieurs du son et améliore la clarté vocale.