ライブサウンドでハウリング抑制にAIをどのように活用しますか？
簡単な回答
SSOUNDSはAI駆動のハウリング抑制を採用しており、音声信号をリアルタイムで解析し、共振周波数を特定し、ハウリングが可聴になる前に精密なノッチフィルターを適用することで、クリーンで高出力のサウンドを実現します。
ライブサウンドにおけるハウリング抑制は、従来は手動のEQノッチングや固定フィルターに依存していましたが、SSOUNDSはシステムの伝達関数を継続的に監視するAIを統合しています。機械学習アルゴリズムは、位相と振幅の異常におけるパターンを認識することでハウリングの発生を検知し、音質を保ちながらハウリングを除去する狭帯域の適応フィルターを動的に適用します。
当社のDSPプラットフォームは、数千の音響環境でトレーニングされたニューラルネットワークを使用してハウリング経路を予測します。これにより、システムはハウリングが発生した後に反応するのではなく、PA全体のゲイン構造とEQを先制的に調整できます。その結果、困難な室内音響環境でも、ハウリング前の使用可能ゲインが最大6 dB向上します。
SSOUNDSのエンジニアは、このAIを当社のアンプおよびDSPモジュールに直接組み込み、システムセットアップのシームレスな一部としています。これは、一貫したカバレッジのために設計された当社のラインアレイおよびポイントソーススピーカーと連携して動作し、ハウリングのリスクをさらに低減します。この技術は、速度と信頼性が重要な高SPLイベントやツアーで特に価値を発揮します。
考慮すべき重要事項
- AIは位相と振幅の解析を使用してハウリング周波数をリアルタイムで特定します。
- 適応ノッチフィルターが動的に適用され、音質を保持します。
- ニューラルネットワークがハウリング経路を予測し、先制的なゲイン調整を行います。
- SSOUNDSのDSPとアンプに統合され、シームレスに動作します。
- ライブ環境でハウリング前のゲインを最大6 dB追加で提供します。