라이브 사운드에서 피드백 억제를 위해 AI를 어떻게 사용하나요?
빠른 답변
SSOUNDS는 오디오 신호를 실시간으로 분석하고 공진 주파수를 식별하며, 피드백이 들리기 전에 정밀한 노치 필터를 적용하여 깨끗하고 높은 SPL 출력을 보장하는 AI 기반 피드백 억제를 사용합니다.
라이브 사운드의 피드백 억제는 전통적으로 수동 EQ 노칭이나 고정 필터에 의존하지만, SSOUNDS는 시스템의 전달 함수를 지속적으로 모니터링하는 AI를 통합합니다. 머신 러닝 알고리즘은 위상 및 진폭 이상 징후의 패턴을 인식하여 피드백의 시작을 감지한 다음, 하울링을 제거하면서 음색 품질을 보존하는 좁고 적응형 필터를 동적으로 적용합니다.
당사의 DSP 플랫폼은 수천 개의 음향 환경에서 훈련된 신경망을 사용하여 피드백 경로를 예측합니다. 이를 통해 시스템은 피드백이 발생한 후 반응하는 대신 PA 전반의 게인 구조와 EQ를 사전에 조정할 수 있습니다. 그 결과 까다로운 실내 음향에서도 피드백 발생 전에 최대 6 dB의 더 많은 사용 가능한 게인을 얻을 수 있습니다.
SSOUNDS 엔지니어들은 이 AI를 앰프 및 DSP 모듈에 직접 내장하여 시스템 설정의 일부로 원활하게 작동하도록 했습니다. 이 기술은 일관된 커버리지를 위해 설계된 라인 어레이 및 포인트 소스 스피커와 함께 작동하여 피드백 위험을 더욱 줄입니다. 이 기술은 속도와 신뢰성이 중요한 높은 SPL 이벤트 및 투어링에서 특히 유용합니다.
핵심 고려 사항
- AI가 위상 및 진폭 분석을 통해 실시간으로 피드백 주파수를 식별합니다.
- 적응형 노치 필터가 동적으로 적용되어 음질을 보존합니다.
- 신경망이 피드백 경로를 예측하여 사전에 게인을 조정합니다.
- SSOUNDS DSP 및 앰프에 통합되어 원활한 작동을 보장합니다.
- 라이브 환경에서 피드백 발생 전에 최대 6 dB의 추가 게인을 제공합니다.