مزج المونيتور بمساعدة الذكاء الاصطناعي لفناني الأداء

يدير مهندسو المونيتور عشرات المتغيرات: مستوى صوت المسرح، وموضع الويدج، وحركة المؤدي، وصوتيات الغرفة المتغيرة باستمرار. تُعد التغذية الراجعة تهديدًا مستمرًا، خاصة مع أنظمة الويدج عالية الضغط الصوتي. إن خفض الترددات يدويًا هو رد فعل ويستغرق وقتًا طويلاً، وغالبًا ما يتطلب فحصًا صوتيًا يلتهم وقت البروفة.

كما أن لدى المؤدين تفضيلات ذاتية قد تتغير في منتصف العرض. قد يرغب عازف الجيتار في مزيد من الترددات المنخفضة في الويدج الخاص به خلال أغنية واحدة، ثم أقل في الأغنية التالية. تعتمد سير العمل التقليدية على ذاكرة المهندس وحركات الفيدر السريعة، والتي قد تكون غير متسقة.

تدمج SSOUNDS خوارزميات التعلم الآلي في منصة DSP الخاصة بها والتي تحلل باستمرار دالة النقل لنظام المونيتور. من خلال مقارنة مخرجات الويدج بصوت المسرح المحيط، يمكن للذكاء الاصطناعي التنبؤ بترددات التغذية الراجعة قبل أن ترن. يطبق شقوقًا جراحية متماسكة الطور في الوقت الفعلي، مما يحافظ على التوازن النغمي للمزيج.

هذا النهج التنبؤي هو قفزة عن كواتم التغذية الراجعة التقليدية، التي تتفاعل بعد بدء الرنين. يتعلم الذكاء الاصطناعي السلوك النمطي للغرفة خلال الدقائق الأولى من العرض ويتكيف مع امتلاء المكان بالجمهور أو تغير الرطوبة. والنتيجة هي كسب أعلى قبل التغذية الراجعة دون التضحية بالوضوح.

خلال البروفات، يمكن لأنظمة مونيتور SSOUNDS تسجيل تعديلات المزج لكل مؤدي، وحركات الفيدر، وتغييرات EQ، وإرسالات المؤثرات، إلى جانب بيانات وصفية للأغاني بطابع زمني. يحدد الذكاء الاصطناعي الأنماط: على سبيل المثال، المغني الرئيسي يعزز الصدى باستمرار في الأغاني الهادئة، أو عازف الدرامز يطلب المزيد من النقر في الإيقاعات السريعة.

في وقت العرض، يقترح الذكاء الاصطناعي مزجًا ابتدائيًا بناءً على تلك البيانات، مما يوفر على المهندس عناء البناء من الصفر. يمكن للمؤدين أيضًا استخدام تطبيق لوحي لضبط المزيج الخاص بهم، مع تعلم الذكاء الاصطناعي لتفضيلاتهم عبر عروض متعددة. وهذا ينشئ خريطة مونيتور شخصية تتكيف مع تغييرات قائمة الأغاني.

غالبًا ما تكون فحوصات الخط هي عنق الزجاجة في التحميل. يمكن لذكاء SSOUNDS الاصطناعي أتمتة أجزاء من العملية: عندما يتحدث المؤدي أو يعزف في ميكروفون، يحدد النظام قناة الإدخال، ويفحص القطبية، ويتحقق من سلامة مسار الإشارة. يمكنه أيضًا اكتشاف المشكلات الشائعة مثل فشل الطاقة الوهمية أو قصر الكابلات من خلال تحليل منحنيات المعاوقة.

بالنسبة للفرق، هذا يعني أنه يمكن إكمال فحص خط كامل من 16 قناة في أقل من دقيقتين. يراجع المهندس لوحة تحكم بمؤشرات خضراء/حمراء ولا يتدخل إلا في المشكلات المميزة. وهذا يوفر الوقت للمزج الإبداعي وراحة الفنان.

تم بناء ويدجات SSOUNDS وأنظمة IEM مع DSP مدمج يشغل محرك الذكاء الاصطناعي محليًا، مما يقلل من زمن الاستجابة. يتواصل الذكاء الاصطناعي مع خلاط الصوت عبر بروتوكول خفيف، ويرسل بيانات وصفية (مثل ترددات التغذية الراجعة المتوقعة، واقتراحات المزج) دون إضافة حمل معالجة على الخلاط.

يمكن للمهندسين تجاوز قرارات الذكاء الاصطناعي في أي وقت. صُمم النظام كمساعد، وليس طيارًا آليًا. على سبيل المثال، إذا أراد المؤدي منحنى EQ غير تقليدي، يتعلم الذكاء الاصطناعي هذا التفضيل ويتوقف عن اقتراح التصحيحات. على مدار جولة، يصبح الذكاء الاصطناعي متناغمًا مع خصوصيات كل فنان.

مع تزايد تطور نماذج الذكاء الاصطناعي، تتخيل SSOUNDS أنظمة يمكنها التنبؤ باحتياجات مزج المونيتور من قائمة الأغاني وحدها، باستخدام بيانات تدريب خاصة بالنوع الموسيقي. تخيل نظامًا يعرف أن فرقة الميتال تحتاج إلى مزيد من صوت الطبلة في الويدجات أكثر من ثلاثي الجاز، ويضبط الإعدادات وفقًا لذلك.

هناك حدود أخرى وهي الصوت المكاني للمونيتور: يمكن للذكاء الاصطناعي تلقائيًا تحريك عناصر في مزيج الويدج الخاص بالمؤدي لمطابقة موقعه على المسرح، مما يخلق تجربة أكثر غامرة وأقل إرهاقًا. تبحث SSOUNDS بنشاط في هذه القدرات، دائمًا بهدف تمكين المهندسين، وليس استبدالهم.